แชทบอทด้วย AI สามารถรองรับการสอนในมหาวิทยาลัย
ในขณะที่โควิด-19 บังคับให้มีการเปลี่ยนแปลงฉุกเฉินในการเรียนรู้ออนไลน์ในมหาวิทยาลัย การเรียนรู้วิธีสอนออนไลน์อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยใช้แพลตฟอร์มและเครื่องมือต่างๆ ถือเป็นส่วนเสริมเชิงบวกสำหรับการศึกษาและอยู่ต่อไปได้
เพื่อรักษาวิวัฒนาการที่เป็นประโยชน์นี้และรับประกันการศึกษาที่มีคุณภาพ มหาวิทยาลัยควรให้ความสำคัญกับการสนับสนุนคณาจารย์ให้ยอมรับและเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลง
การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรมและเชิงกลยุทธ์ที่ศูนย์การเรียนการสอน ซึ่งสนับสนุนคณาจารย์ในการแก้ไขปัญหาและสร้างสรรค์แนวทางปฏิบัติในการสอนออนไลน์สามารถช่วยงานนี้ได้ ศูนย์การสอนและการเรียนรู้มีหน้าที่สนับสนุนเทคโนโลยีการศึกษา การสนับสนุนด้านการสอนและการเรียนรู้ ตลอดจนการออกแบบการเรียนการสอน
ขยายไปสู่การศึกษาออนไลน์
การวิจัยดำเนินการในศูนย์การสอนและการเรียนรู้ 19 แห่งและศูนย์เทียบเท่าจากแคนาดา สหรัฐอเมริกา เลบานอน สหราชอาณาจักร และฝรั่งเศสที่เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2020 แสดงให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ในศูนย์เหล่านี้ใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนไปใช้การศึกษาออนไลน์อย่างรวดเร็ว
เจ้าหน้าที่ได้ทำงาน 10 ถึง 14 ชั่วโมงต่อวันในช่วงแรกของการระบาดใหญ่ เพื่อตอบสนองความต้องการของคณาจารย์และพนักงานที่เพิ่มขึ้น ศูนย์เหล่านี้ยังรายงานว่ามีปัญหาในการสรรหาและฝึกอบรมผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
เมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์ แชทบอทสามารถทำงานแนะนำระดับต่ำซ้ำๆ ที่ศูนย์การสอนและการเรียนรู้ภาคสนาม และช่วยหลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลด Chatbot เรียกอีกอย่างว่าการสนทนาหรือตัวแทนเสมือนเป็นซอฟต์แวร์หรือระบบคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อสื่อสารกับมนุษย์โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การสื่อสารนี้สามารถผ่านข้อความหรือคำสั่งเสียง
ทำไมต้องเป็นแชทบอท?
Chatbots นำเสนอโซลูชันที่ได้ผลและได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่ายสำหรับศูนย์การเรียนการสอนและคณาจารย์ พร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ตอบสนองต่อคำขอหลายพันครั้งพร้อมกัน และให้การสนับสนุนบริการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพเมื่อจำเป็น
การใช้แชทบอทช่วยให้ทีมไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสำหรับการสอบถามข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ เช่น การเปลี่ยนแนวทางการสอนและการร่วมมือกันเพื่อคิดค้นวิธีแก้ปัญหาเพื่อตอบสนองต่อปัญหาต่างๆ เช่น การปรับปรุงความเท่าเทียมและการเข้าถึงการสอนออนไลน์
การทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญและเทคโนโลยีของศูนย์สามารถให้บริการและการสนับสนุนที่ดีขึ้นสำหรับคณาจารย์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ที่พวกเขาสร้างขึ้นสำหรับนักเรียน Chatbots สามารถแนะนำคณาจารย์เกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ และกิจกรรมการพัฒนาวิชาชีพ เช่น บทความฮาวทู แบบฝึกหัด และเวิร์กช็อปที่กำลังจะมีขึ้น สิ่งเหล่านี้จะปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละคณะ ระดับทักษะทางดิจิทัลที่หลากหลาย และภูมิหลังในการออกแบบประสบการณ์การเรียนรู้แบบผสมผสาน
ระบบ Chatbot ได้ถูกนำมาใช้ในสถาบันการศึกษาสำหรับการเรียนการสอน เพื่อส่งมอบงานธุรการ ให้คำแนะนำนักศึกษาและช่วยเหลือในการวิจัย
มันจะทำงานอย่างไร?
เป็นไปได้สองทางเลือกเมื่อพูดถึงความสามารถในการสนทนา AI ของ chatbots:
- ระเบียบวิธีภาษามาร์กอัปปัญญาประดิษฐ์: โปรแกรมเมอร์ให้คลังคำถาม/คำตอบและการเชื่อมโยงคีย์เวิร์ดแก่ AI ผ่านฐานข้อมูล จากตรงนั้น แชทบอทสามารถให้คำตอบที่เหมาะสมในกรอบที่กำหนดไว้อย่างเข้มงวด
- แนวทางการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เมื่อโปรแกรมเมอร์สร้างชุดข้อมูลเริ่มต้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเรียนรู้จากการแลกเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามที่ถามซ้ำโดยคณาจารย์ จากนั้น AI จะสามารถระบุคำหลักในประโยคและเข้าใจบริบทของคำถามได้
โปรแกรมเมอร์นั้นจะต้องเพิ่มข้อมูลจากการสนทนาไปยังการสร้างชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องตลอดเวลาที่คาดไว้ เมื่อถามคำถาม Chatbot จะตอบกลับตามฐานข้อมูลความรู้ปัจจุบัน หากการสนทนาแนะนำแนวคิดที่ไม่ได้ตั้งโปรแกรมให้เข้าใจ Chatbot สามารถระบุว่าไม่เข้าใจคำถาม หรือส่งต่อการสื่อสารไปยังเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่เป็นมนุษย์
ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด Chatbot จะได้เรียนรู้จากการโต้ตอบนี้และการโต้ตอบในอนาคต ดังนั้นแชทบอทจะค่อยๆ ขยายขอบเขตและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น
เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของแชทบอท ควรมีประสิทธิภาพในการช่วยให้ศูนย์เหล่านี้สนับสนุนคณาจารย์ของตน การปรับใช้และปรับแต่งแชทบอทอย่างละเอียดเพื่อให้พร้อมใช้งานเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่าจะต้องใช้เวลาและทรัพยากรอย่างมากก็ตาม
กรอบจริยธรรมสำหรับ AI ในการศึกษา
Institute for Ethical AI in Education ซึ่งตั้งอยู่ที่มหาวิทยาลัย Buckingham ในสหราชอาณาจักร และได้รับทุนจาก McGraw Hill, Microsoft Corporation, Nord Anglia Education และ Pearson PLC ได้เปิดตัว The Ethical Framework for AI in Education ในปี 2020 กรอบดังกล่าวระบุว่า AI ระบบควรเพิ่มขีดความสามารถขององค์กรและความเป็นอิสระของผู้เรียน ในขณะเดียวกันก็ให้ความเคารพในความสัมพันธ์ของมนุษย์และรับรองการควบคุมของมนุษย์
Chatbots ในมหาวิทยาลัยควรมีการออกแบบอย่างมีจริยธรรม ซึ่งหมายความว่าควรออกแบบให้มีความอ่อนไหวต่อค่านิยม เช่น ความปลอดภัย ความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และความโปร่งใส หากใช้ในศูนย์การเรียนการสอน ผู้ใช้ควรได้รับการปกป้องจากอันตรายหรือการละเมิดทุกรูปแบบ พวกเขายังต้องรู้สึกว่าได้รับการปฏิบัติอย่างยุติธรรมและได้รับตัวเลือกให้เข้าถึงมนุษย์เสมอ คณาจารย์จะต้องรู้ว่าพวกเขากำลังแลกเปลี่ยนกับ AI
Chatbots สามารถและควรจะเข้าถึงได้ การทนต่อข้อผิดพลาดของผู้ใช้และรูปแบบการป้อนข้อมูล ได้รับการออกแบบมาเพื่อความสามารถที่หลากหลายและอนุญาตให้สื่อสารด้วยข้อความหลายภาษาเป็นตัวอย่างของการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึง
อย่าทำอันตราย: ความเป็นส่วนตัว
Chatbots ควรได้รับการออกแบบให้ “ไม่ทำอันตราย” ตามคำแนะนำล่าสุดของ UNESCO เกี่ยวกับจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อพูดถึงการไม่มุ่งร้าย ความเป็นส่วนตัวควรได้รับการกล่าวถึง
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาพร้อมกับปัญหาการบันทึกข้อมูล จำเป็นต้องมีอุปสรรคที่แข็งแกร่งในการเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล ตามแนวทางการปกป้องข้อมูลของยุโรป ศูนย์ต่างๆ ควรลดการรวบรวมข้อมูล ควรจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น เช่น บทสนทนาบางส่วน แต่ไม่ควรเก็บข้อมูลประจำตัวของคู่สนทนา
แนวทางที่ยึดตามความโปร่งใสช่วยให้ผู้ใช้ตกลงกันได้ว่าจะแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลใดกับศูนย์ต่างๆ ได้บ้าง สิ่งนี้จะช่วยรักษาความน่าเชื่อถือและความสามารถในการใช้งานของเครื่องมือให้อยู่ในระดับสูง กรณีเกิดความผิดปกติ คณาจารย์จะให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับปัญหาและศูนย์จะแก้ไข
ศูนย์ควรพิจารณาการทำให้ผู้ใช้ไม่เปิดเผยชื่อ การเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดที่จัดเก็บอย่างเข้มงวด และการจัดเก็บภายในองค์กรเมื่อเป็นไปได้ หรือโดยบุคคลที่สามที่ทำสัญญาที่เชื่อถือได้ตามกฎความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน
การจัดการกับอคติ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
จำเป็นต้องแก้ไขอคติที่เป็นไปได้ในฐานข้อมูลเริ่มต้น ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับเพศ ชาติพันธุ์ ภาษา หรือตัวแปรอื่นๆ ชุดข้อมูลเริ่มต้นจะต้องได้รับการทำความสะอาดและวิเคราะห์อย่างรอบคอบก่อนที่จะนำไปใช้ในการฝึกอบรม AI ไม่ว่าจะปรับใช้ภาษามาร์กอัป AI หรือวิธี NLP หรือไม่ หากใช้อย่างหลัง ควรพิจารณาติดตามอย่างต่อเนื่อง
โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อลดต้นทุนของกิจกรรม CO2 ต่อสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น มหาวิทยาลัยอาจตรวจสอบว่าระบบระบายความร้อนด้วยน้ำสามารถใช้ในห้องเซิร์ฟเวอร์แทนเครื่องปรับอากาศได้หรือไม่
มหาวิทยาลัยแห่งอนาคตตามที่นักวิชาการและผู้กำหนดนโยบายหลายคนคาดไว้ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว เทคโนโลยีหากใช้อย่างมีจริยธรรมและเชิงกลยุทธ์สามารถสนับสนุนคณาจารย์ในภารกิจเพื่อเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับความต้องการของสังคมและอนาคตของการทำงาน
สามารถอัพเดตข่าวสารเรื่องราวต่างๆได้ที่ developette.com